aiva — 衡量您的品牌在 LLM 中的可见度。
AI Visibility Analysis · Generative Engine Optimization
首个专为工业企业打造的 AI 可见度分析解决方案，帮助企业衡量并有针对性地优化其在生成式 AI 中的品牌可见度。覆盖全球市场，包括中国，并支持所有主流 LLM。
ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Copilot 和 DeepSeek 每天都在回答数以百万计与采购决策相关的问题——其中也包括您所在的行业。真正的问题并不是您的品牌是否会出现，而是如何出现：是被引用还是被忽略？排名第一还是第五？以何种评价出现？引用了哪些信息来源？
aiva 将答案转化为可量化的评分，并提供提升这一评分的具体路线图。
30 分钟。一个评分示例。一个明确的下一步。
在简短的需求沟通中，我们将与您共同确定测试查询，
现场测试三个 LLM，并向您展示一份完整的 aiva 品牌分析
将呈现怎样的结果——免费且无任何义务。
想先进一步了解？
问题所在
为什么 AI 可见度 ≠ SEO
您在 Google 上排名靠前。但 AI 会引用您吗？
SEO 和 GEO 所优化的 URL 几乎完全不同。术语表页面通常能够带来大量自然搜索流量，但在 LLM 的回答中影响力却很有限。相反，产品内容和博客文章经常被 AI 系统引用，却可能通过 Google 获得较少的点击量。如果用传统 SEO 的逻辑来做 GEO，很可能会优化错方向。
aiva 清晰区分这两个领域，并告诉您哪些内容在哪个渠道真正发挥作用。
6,5 / 10 品牌评分 品牌相关搜索平均值 | 1,5 / 10 非品牌评分 通用搜索平均值 | +3,4 竞争差距 与市场领先者的差距 | 99 % 非品牌搜索占比 采购研究中的占比 |
⇒ 以上为 aiva 在机械制造、驱动技术和过程工程项目中的代表性数据。
在用户直接搜索您的品牌时，您的表现可能非常出色——但在真正影响采购决策的通用搜索中，您的品牌却可能几乎不可见。
四大模块
aiva 如何运作
四大模块。一套流程。可重复验证的结果。
01 · AI Prompt Agent
Powered by aipa. 自动查询 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Copilot 和 DeepSeek——采用一致的 Prompt 结构、标准化的回答处理方式，并确保不同模型、语言和市场之间具有完整的可比性。
不挑选个别有利结果，也不依赖单一截图，而是建立在统计数据基础之上。
02 · AI 分析
从四个维度对每条 LLM 回答进行量化评估：
- 品牌提及（Mention） — 是否提及您的品牌？
- 出现位置（Position） — 您的品牌出现在回答中的什么位置？
- 情感倾向（Sentiment） — LLM 以怎样的语气评价您的品牌？
- 引用来源（Citation Sources） — LLM 使用了哪些 URL 作为信息来源？
每条回答都会获得 0–10 分的评分——透明、可追溯且可重复验证。
03 · AI 审计
将您的表现与预先定义的竞争对手进行比较，并分别分析品牌（Brand）和非品牌（Non-Brand）查询。
同时按市场、语言和行业进行细分分析。
这样，您看到的不仅是自己的评分，还能够清楚了解与竞争对手之间的战略差距——以及哪些差距真正有机会被缩小。
04 · 优化建议
针对每项措施提供按优先级排序的行动建议，并结合相应的商业价值分析：
缺少哪些内容？
需要在哪些信息来源和平台建立品牌影响力？
哪些主题能够最快提升您的评分？
不是泛泛而谈的建议，而是精确到具体 URL 的优化路线图。
aiva 的独特优势
差异化
专为工业企业打造，而非面向 B2C。
多 LLM · 多市场 · 多语言
同时分析六个 LLM——针对中国市场，还包括 DeepSeek、文心一言（Ernie）、Kimi 等模型。
DACH（德国、奥地利、瑞士）、美国、法国、意大利、墨西哥、印度、中国：aiva 在您的客户实际进行采购研究的市场衡量品牌可见度。
同时包括 hreflang 和网站抓取深度（crawl depth）诊断。
品牌与非品牌搜索——明确区分
我们分别衡量与您自身品牌相关的查询，以及通用的采购研究查询。
只有将两者分开，才能发现真正的可见度差距：在品牌搜索中，客户通常能够找到您；而在非品牌搜索中，才真正决定您是否有机会进入客户的候选名单。
基于引用来源的分析，而不是凭感觉判断
LLM 在您的行业中使用哪些信息来源？
wlw.de、专业行业媒体、Wikipedia，还是竞争对手的术语页面？
aiva 会列出每一个被引用的 URL，让内容策略建立在真实数据之上，而不是依靠猜测。
交付成果
您将获得什么
深度 Excel 分析 + 德语管理层演示文稿
Excel 工作簿
- citations_analyse.xlsx
- citations_gefiltert.xlsx
- wettbewerber_citations.xlsx
- competitive_gaps.xlsx
为您的内容、SEO 和品牌团队提供完整的原始数据。每一条回答、每一个引用来源以及每一项评分标准均可追溯和分析。
管理层演示文稿
- 22 页 · 德语
- 执行摘要
- 评分热力图 · LLM × 市场
- 品牌与非品牌可见度差距
- 按优先级排序的优化路线图
- 包含结果解读会议：您将清楚了解自己的评分、与竞争对手的差距，以及最值得优先实施的 10 项措施及其商业价值。
可选服务：
GEO/SEO 综合分析（Matomo/Google Analytics + GSC + aiva），展示
哪些 URL 在哪些渠道表现出色，以及哪些 URL 能够同时在两个渠道取得良好表现。
FAQ
常见问题
深入了解 aiva 的关键问题。
1. aiva 与 Sistrix 或 Ahrefs 等 SEO 工具有何不同？
传统 SEO 工具衡量的是搜索引擎结果页面（SERP）的表现。aiva 衡量的是生成式 AI 系统所提供的回答——这一渠道正在越来越多的采购研究场景中先于 Google 发挥作用。
2. 为什么 DeepSeek 的评分如此重要？
DeepSeek 在中国 AI 市场具有重要影响力。对于在中国销售产品或开展生产业务的企业而言，对这一渠道进行衡量至关重要。
aiva 同时还分析其他中国主流 AI 系统，例如豆包（Doubao）、文心一言 Ernie-4、Qwen3-Max、Hunyuan-Turbo 和 Kimi-K2-Turbo。
3. aiva 是一次性分析还是持续监测？
两种方式均可。
一次性审计用于建立基准 · 季度复测用于跟踪变化趋势 · 对于正在积极进行 AI 可见度优化的品牌，还可提供月度监测。
4. 使用 aiva 是否必须使用 aipa？
不需要——但 aipa 是 aiva 能够提供可靠、具有统计意义的分析结果的重要基础。
针对您的品牌，aipa 会生成一个与行业和用户意图高度相关的问题库：包含数百个测试问题，并按照行业、应用场景和客户旅程阶段进行分类——从初始信息搜索一直到最终采购决策。
每个问题都会映射到相应的分析维度，例如市场、语言、行业、用户意图，以及品牌与非品牌查询。
正是这种结构化的方法，使测量结果真正具有意义。
一个 Prompt 只能反映一次偶然的结果。而数百个按照行业和用户意图进行分类的 Prompt，才能真正揭示您的品牌在整个采购研究过程中的实际可见度。
您最终获得的是完整的 aiva 分析结果——aipa 在后台运行。如果您希望将 aipa 用于自己的工作流程，例如内容研究、竞争对手监测或知识库查询，我们也可以单独提供该解决方案。
5. 一个 aiva 项目的费用是多少？
项目价格取决于市场数量、语言数量、竞争对手数量以及分析深度。
典型的 DACH 单一市场分析项目起价位于五位数欧元的较低区间。在 30 分钟的需求沟通后，我们会根据具体项目范围提供报价。
30 分钟。一个评分示例。一个明确的下一步。
在简短的需求沟通中，我们将与您共同确定测试查询，现场测试三个 LLM，并向您展示一份完整的 aiva 品牌分析将呈现怎样的结果——免费且无任何义务。
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