AEO 与 GEO 助力工业企业提升 AI 可见度

AI 已经成了新的搜索入口——用户问的不再是搜索引擎，而是 DeepSeek、豆包、Kimi 和 ChatGPT。品牌能不能出现在那句 AI 回答里，正在决定生意归谁。

aiva 用 AEO 与 GEO 帮品牌抢占 AI 答案。我们监测你在国内外主流大模型中的可见度，分析 AI 引用了哪些内容、竞品凭什么被推荐，并给出优先级明确的落地路线图。不止诊断，更陪你从技术、内容、第三方信源到团队培训一路做完，直到效果可见——也可以和你现有的代理团队协同推进。

方法论

AEO 四步闭环：

您现在站在什么位置？

量化品牌在目标 AI 模型中的可见度得分，与竞品逐一对比；再按市场、主题和搜索意图拆解，看清优势与短板各在哪里。

这个答案是怎么来的？

分析 AI 引用的来源与媒体，覆盖企业官网与第三方信源；拆解答案背后的语义逻辑，判断该问题在采购决策链路中所处的位置。

接下来，优先级怎么排？

以效果 × 投入为轴排序，每项举措均附商业论证，为团队提供清晰的决策依据。

具体怎么执行？

在所有行动领域全面落地，可自行推进，也可与代理机构协作。同步建立内容中心与可复用模板，并在 3 个月与 6 个月后复测。

三大杠杆

AI 可见度由三大杠杆决定。aiva aiva 帮你找到真正的瓶颈，并从那里下手。

让 LLM 爬虫真正读得懂你的网站：用服务端渲染（SSR）输出 HTML，而不是纯 JavaScript；补齐结构化数据（JSON-LD / Schema.org）；把抓取规则和索引控制讲清楚；让 hreflang 与 sitemap 保持一致。以上由 AEGIS 持续守护。

产出能被 AI 直接引用的高信息密度内容：主题内容集群、FAQ 与术语表（由 aiga生成。）