Google 正在减少 AI 可见性：“&num=100”的移除到底意味着什么？
Google 正在让互联网“变小”——至少对 AI 来说是如此
当 Google Search 在 2025 年 9 月悄然移除 URL 参数“&num=100”时，大多数用户并未察觉。但对企业来说，这不是一个技术细节，而是一次可见性规则的重写。过去，每次搜索可以获取 100 条结果；现在，无论是 SEO 工具、爬虫，还是 AI 系统，默认只能看到约 10 条结果。这意味着：机器“看到的互联网”，突然减少了 90%。
1. 数据变少 = 可见性重构
这一变化的核心影响不是“排名变化”，而是可见范围收缩：
• 可见性下降 77–88%
并非表现变差，而是数据入口被限制
• 长尾内容几乎消失
Top 10 之外的内容，很难进入 AI 生成答案
• 数据监测成本上升
SEO 工具需要更多请求才能还原 SERP
• AI 内容趋同
当所有模型依赖同一小部分数据源，答案开始“同质化”
2. 用户行为变化：Zero-Click 成为默认
与此同时，用户行为也在加速这一趋势：
- 很少查看第 10 名之后的结果
- 甚至不再点击 Top 10
- 直接依赖 AI 给出的答案
例如 Google AI Overview
👉 结果是：第一条 AI 答案，正在取代整个搜索过程。
3. 另一个信号：Adobe 收购 Semrush
在 Google 更新之后不久，Adobe 宣布计划收购 Semrush。这不仅是资本动作，更释放出三个关键信号：
• 可见性正在进入封闭生态
数据、内容、AI 能力加速整合
• AI 成为新的“流量守门人”
不被 AI 提及 ≈ 不存在
• 跨平台可见性分析变得关键
企业不能只依赖单一工具视角
4. 一个新范式正在形成：Machine-First Marketing
当以下因素叠加：
- 搜索结果可见性下降
- 用户点击减少
- AI 直接生成答案
- 平台生态集中
一个新的营销范式正在形成：
品牌不仅要“被人看到”，还必须“被机器理解和引用”。
👉 传统 SEO 已经不够。真正的竞争点变成：AI 是否会提到你。
5. 企业如何应对？让aiva协助你
我们的 AI 可见性平台 aiva（AI Visibility Audit） 帮助企业在 AI 时代理解并提升自身的品牌可见性。
aiva 可以回答一系列关键问题：
- 我的品牌是否出现在 AI 生成的答案中？
- 我们被哪些引用来源（Citations）提及——或者被忽略？
- 哪些内容对 AI 是“可见”的？哪些不是？
- 内容中存在哪些缺口，导致大语言模型（LLMs）没有提到我们？
- 应该如何优化内容结构，才能被 AI 系统理解、引用并传播？
👉 让你的品牌不仅被人看到，更被 AI 选择。
6. 结论：可见性，已经不止于搜索排名
“&num=100”的消失，本质上意味着：AI 能看到的数据变少了，AI 的话语权变大了。
➡️ 未来的赢家，将是那些：能被 AI 理解，被 AI 引用，并在关键问题中被优先呈现的品牌