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2026

AI无法看见的行业枢纽

一个行业枢纽如何从毫无引用痕迹,变成AI系统争相引用的信息来源:通过aiva进行测量,借助aiga完成建设,并由客户内部专业人员审核放行。

活动概况

行业:精细化工 · 汽车材料
客户:全球化工集团,汽车事业部(匿名处理)
任务: 测量AI可见度、修复技术基础、建立并验证回答层
区域:美国、美洲及EMEA地区

项目背景

不是薄弱来源——而是根本没有来源

在工业B2B领域,候选名单早在询价发生之前,就已经在AI的回答中形成。aiva的运行结果显示:来自1,218个域名的2,186次引用中,没有一次引用指向该企业枢纽。竞争对手则持续在自己的产品页面上被引用。可见度评分为10分中的1.34分,在所观察的12家供应商中排名第7。此外还给出了三项明确指出的原因,而非笼统的内容评价。

解决方案

四个层面,一个可衡量的循环

用aiva进行测量。决定需要修复的内容。用aiga进行构建,每一项技术表述的最终审核放行权都掌握在客户自己的工程师和产品经理手中。发布上线。然后用同一工具再次测量。此次处理的内容涵盖技术基础、内容与回答层、产品实体,以及自有域名之外的存在感——这些工作是同步进行的,因为可见度的高低取决于其中最薄弱的那个层面。

成果

  • 2026年7月自然搜索点击量同比增长62%(141次,去年同期为87次),6月份增长44%
  • 7月自然搜索会话数几乎翻倍,主要由美国、德国和印度带动
  • 297个专业术语及16个产品实体已上线,均可通过通用行业术语被找到
  • 18项标签完整性检查全部通过(18/18),抓取干净,索引问题已修复
  • 2026年8月:三个术语解释页面,在某AI搜索引擎针对电池外壳相关术语的搜索结果中位列前茅

对比数据

2025年的基准数据为:88,857次展示带来964次点击,平均排名为第26位——一个有需求、却缺乏承接实力的域名。

 

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